NEMO

Le projet Next Move in Movement Disorders (NEMO) est un projet de partenariat de trois ans entre ZiuZ et le centre médical universitaire de Groningue (UMCG). Ce projet s’axe sur la distinction entre les différents troubles du mouvement hyperkinétique : des pathologies caractérisées par un excès de mouvements involontaires, comme des tremblements, une myoclonie, une dystonie, des tics ou une chorée. En pratique, il est parfois très compliqué d’établir la distinction entre ces types de mouvements involontaires. Pour les médecins qui y sont confrontés moins fréquemment, les pathologies sont parfois difficiles à reconnaître, mais les médecins ne sont pas toujours d’accord entre eux non plus.

L’objectif du projet NEMO consiste à développer un outil de diagnostic assisté par ordinateur (DAO) qui puisse aider les médecins à distinguer différents types de troubles du mouvement les uns des autres, en utilisant notamment une caméra 3D intelligente et des techniques d’apprentissage automatique. Pour l’enregistrement de mouvements, on utilise des capteurs qui mesurent les mouvements et l’activité musculaire. ZiuZ aura recours à l’intelligence artificielle et à la reconnaissance de modèles pour développer cet outil de DAO. L’outil de DAO a pour but d’aider les médecins à identifier le trouble du mouvement exact chez des patients afin qu’à l’avenir, les patients puissent bénéficier plus rapidement et plus fréquemment d’un bon diagnostic. En outre, il pourrait être utilisé pour établir l’évolution naturelle des troubles du mouvement ou pour mieux évaluer l’effet des traitements.

Depuis le début du projet, environ 160 participants en tout ont pris part au projet NEMO. Il s’agissait entre autres de patients atteints de dystonie, de tremblements, de myoclonie et de myoclonie-dystonie. Des enregistrements ont été effectués sur ces participants pour déterminer divers troubles du mouvement. On dénombrait également plus de 30 participants témoins en bonne santé parmi eux, afin que le système puisse également apprendre ce qu’est un modèle de mouvement ‘sain’. Pour les troubles du mouvement que sont la dystonie, les tremblements et la myoclonie, une première version d’un outil de DAO a été testée. Les résultats de ces tests ont été intégrés dans un programme qui montre à la fois les résultats des capteurs et les vidéos.

Les résultats d’une première version de l’outil de DAO, axée sur la myoclonie, la dystonie et les tremblements, sont raisonnablement bons pour distinguer les tremblements de la dystonie (prédiction correcte à 2/3). L’algorithme a eu plus de difficultés avec le trouble du mouvement qu’est la myoclonie. Des mesures sont prises pour améliorer cette situation.

À la fin de l’année 2021, force a été à ZiuZ de conclure que la technique n’était pas encore assez au point pour être utilisée afin de distinguer et de classer ces tableaux cliniques spécifiques. Des recherches plus fondamentales sont nécessaires pour aller plus loin. Le projet NEMO sera poursuivi au sein de l’UMCG (Movement Disorders Groningen), où des recherches scientifiques supplémentaires seront menées et où davantage de patients seront inclus.

Le projet NEMO est cofinancé par des subsides de l'Union européenne : le Fonds européen de développement régional (par l'intermédiaire de SNN) et la province de la Frise.