RECONNAISSANCE ARTIFICIELLE DE POLYPES

En octobre 2018, ZiuZ a lancé le projet POLAR en partenariat avec le centre médical universitaire d’Amsterdam (Amsterdam AMC) et le centre médical de Leeuwarden (MCL). L’objectif de ce partenariat consistait à développer un outil de diagnostic assisté par ordinateur (DAO) capable de classer des petits polypes du côlon (1-5 mm). Comme il serait ainsi possible d’évaluer des polypes durant la coloscopie, le médecin peut décider d’enlever des polypes malins et de laisser des polypes bénins en place déjà pendant l’intervention.

Depuis lors, 10 hôpitaux se sont inscrits pour coopérer à ce projet innovant. Ces hôpitaux ont participé à la collecte de photos de polypes du côlon à l’aide de la boîte POLAR. Cette boîte a spécialement été conçue pour la collecte et le stockage de données dites prospectives. En mai 2019, le service technique a donné l’autorisation d’introduire les boîtes POLAR et la première boîte POLAR a été livrée et déployée à la Bergman Clinics à Amsterdam. Une fois les premiers tests réalisés, des boîtes POLAR ont également été produites pour les autres hôpitaux affiliés et utilisées pour collecter des données. En outre, ZiuZ a également reçu une série de données rétrospectives. Ces données ont été utilisées pour développer une première version de l’algorithme. Le développement du prototype de l’outil de DAO a également démarré. Le projet POLAR a été achevé à la fin de l’année 2021. Au cours de la période entre mai 2019 et décembre 2020, un total de 2 637 photos de polypes ont été recueillies auprès de 555 patients. Ces photos ont été utilisées pour expérimenter le système de DAO en mesure de localiser des polypes dans des images endoscopiques et ensuite de les classer. Au final, huit hôpitaux néerlandais ont coopéré à la collecte des données. Après le développement du système de DAO, les résultats du modèle ont été comparés aux diagnostics optiques d’endoscopistes lors d’une étude de validation (mars - septembre 2021). Au cours de cette phase, un total de 429 polypes répondant aux critères d’application à de petits polypes ont été collectés. L’étude de validation a révélé que le système de DAO obtient un score comparable au diagnostic optique de l’endoscopiste moyen. Voir le tableau ci-dessous pour les résultats.

Pour les essais du système de DAO, des photos basées sur la lumière NBI ont été utilisées sans zoom. Par conséquent, le système dispose d’un nombre de détails identique à celui des endoscopistes pour établir une classification. Les résultats finaux ne répondaient pas encore aux directives permettant une stratégie de diagnostic optique. Des recherches plus approfondies concernant d’autres types de photos ou les directives relatives aux ‘bonnes’ photos de polypes offriront probablement plus de possibilités à ce propos.

Le projet POLAR est financé partiellement par des subventions de l’Union européenne : le Fonds européen de développement régional (par le biais du SNN – Partenariat du Nord des Pays-Bas) et la Province de Frise.

For the training of the CADx system, photos based on narrow band imaging have been used without zooming in. As a result, the system has the same amount of detail as the endoscopists to make a classification. The final results did not yet meet the guidelines to enable an optical diagnosis strategy. Further research into other types of photos or the guidelines for ‘good’ photos of polyps probably offers more possibilities in this regard.

POLAR is co-financed by grants from the European Union: European Regional Development Fund (via SNN) and the province of Friesland.