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Soins de Santé

Analyse de grandes quantités de données visuelles

About Health Care

Les soins de santé s'emploient en permanence à s'améliorer et à se développer davantage. L'objectif est d'établir rapidement le bon diagnostic et de parvenir ainsi à élaborer un plan de traitement à court terme. Cependant, les médecins ont parfois du mal à faire la distinction entre différentes maladies et affections car les symptômes sont très similaires, ou parce qu'il est difficile de distinguer à l'œil nu des images de tissus bénins et de tissus malins.ZiuZ vous offre une solution. Grâce à ses connaissances en matière d'intelligence visuelle et à son expérience dans la reconnaissance d'images, ZiuZ développe de nouveaux produits qui aident les médecins à analyser les images médicales. En coopération avec différents centres médicaux aux Pays-Bas, ZiuZ se lance dans plusieurs projets destinés à améliorer les soins de santé. Ainsi, le projet NEMO a été lancé début 2018, et un deuxième projet suivra durant la seconde moitié de 2018.

NEMO

Le Next Move in Movement Disorders (NEMO) est un projet de coopération de trois ans entre ZiuZ et le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG). Ce projet vise à différencier les troubles du mouvement hyperkinétiques : des affections caractérisées par un excès de mouvements involontaires, comme les tremblements, la myoclonie, la dystonie, les tics ou la chorée. Dans la pratique, il est parfois difficile de distinguer ces différentes sortes de mouvements involontaires les uns des autres. Les médecins qui sont plus rarement confrontés à ces affections ont parfois du mal à les reconnaître, et même entre eux, ces derniers ne sont pas toujours d'accord.Le but du projet NEMO est de développer un outil de diagnostic assisté par ordinateur (DAO) qui pourrait aider les médecins à distinguer différentes sortes de troubles du mouvement, notamment au moyen d'une caméra 3D intelligente et de techniques d'apprentissage automatique. Pour enregistrer les mouvements, des capteurs mesurant les mouvements et l'activité musculaire sont utilisés. Pour développer cet outil de DAO, ZiuZ aura recours à l'intelligence artificielle et à la reconnaissance de formes.L'objectif est que cet outil de DAO aide les médecins à identifier le bon trouble du mouvement chez les patients, et que de cette manière, les patients puissent à l'avenir bénéficier plus rapidement et plus souvent du bon diagnostic. Cela pourrait ensuite être utilisé pour déterminer l'évolution naturelle des troubles du mouvement, afin de mieux évaluer l'effet du traitement.Le projet NEMO est cofinancé par des subsides de l'Union européenne : le Fonds européen de développement régional (par l'intermédiaire de SNN) et la province de la Frise.