POLAR

ARTIFICIAL RECOGNITION OF POLYPS

201810月、ZiuZは、アムステルダム大学医療センター(Amsterdam AMC)およびレーワルデン医療センター(MCL)と共同で、POLAR(ポーラー)プロジェクトを開始しました。この共同研究の目的は、小腸ポリープ(15mm)を分類できるコンピューター支援診断(CADx)ツールの開発でした。大腸内視鏡検査中にポリープを評価できるため、医師は検査中に悪性のポリープを切除し、良性のポリープは残すという判断をすることができる。

 

この画期的なプロジェクトへの取組には、10病院が登録されています。これらの病院では、POLARボックスを使って腸管ポリープの写真を集めるのに役立ちました。このボックスは、将来のデータの収集と保存のために特別に開発されました。2019年5月、技術サービスからPOLARボックスの導入許可が下り、最初のPOLARボックスがアムステルダムのBergman Clinicsに納入され配備されました。最初のテストの後、POLARボックスは他の提携病院用にも生産され、データ収集に使用されました。 さらに、ZiuZは一連のレトロスペクティブ(遡及)データも受け取っています。このデータは、アルゴリズムの初期バージョンを開発するために使用されました。これは、CADx ツールのプロトタイプの開発の始まりでもあります。 POLARプロジェクトは2021年末に終了しました。2019年5月から2020年12月までの間に、555人の患者から合計2,637枚のポリープの写真が収集されました。これらの写真は、内視鏡画像からポリープの位置を特定し分類することができる、CADxシステムのトレーニングに使用されました。最終的に、オランダの 8 つの病院が協力してデータを収集しました。 CADxシステムの開発後、検証試験(2021年3月~9月)において、モデルの結果と内視鏡医の光学診断結果が比較されました。このフェーズでは、小ポリープの基準を満たす合計429個のポリープが収集されました。検証試験の結果、CADxシステムは平均的な内視鏡医の光学診断と同様のスコアであることが示されました。結果は下表をご覧ください。  

CADxシステム 内視鏡医
精度 79.0% 83.0%
感度 89.3% 92.5%
特異度 (95% CI) 36.9% 44.0%
 

内視鏡医と比較したCADxシステムの結果一覧表

 

CADxシステムの学習には、狭帯域イメージングに基づく写真をズームアップせずに使用しています。その結果、システムは内視鏡医と同程度に詳細な分類を行うことができるようになっています。最終的結果は、光学診断戦略を有効にするためのガイドラインをまだ満たしていませんでした。他のタイプの写真やポリープの「良い」写真のガイドラインについてさらに研究を進めることで、おそらくこの点に関してさらなる可能性が開けると思われます。

 

POLARはEUからの助成金によって運営されています。地域開発ファンド (SNN経由) とフリースランド州からの助成金提供を受けています。