Neem contact met ons op!

Contact

Health Care

Analyse van grote hoeveelheden medisch beeldmateriaal

Over Healthcare

De gezondheidszorg is continu bezig zichzelf te verbeteren en te ontwikkelen. Het doel is om snel de juiste diagnose vast te stellen zodat er op korte termijn een behandelplan opgesteld kan worden. Echter is het soms lastig voor dokters om verschillende ziektes en aandoeningen van elkaar te onderscheiden omdat de symptomen erg op elkaar lijken of omdat het met het blote oog lastig is beelden van goedaardig en kwaadaardig weefsel elkaar te onderscheiden. ZiuZ biedt hierin uitkomst. Met haar kennis van visuele intelligentie en ervaring met beeldherkenning ontwikkelt ZiuZ nieuwe producten die dokters ondersteunen bij het beoordelen van medisch beeldmateriaal. In samenwerking met verschillende medische centra in Nederland start ZiuZ meerdere projecten op om de gezondheidszorg te verbeteren. Zo is project NEMO begin 2018 van start gegaan en in de tweede helft van 2018 volgt een tweede project.

Project NEMO

The Next Move in Movement Disorders (NEMO) is een driejarig samenwerkingsproject tussen ZiuZ en het Universitair Medisch Centrum Groningen (UMCG). Dit project richt zich op het onderscheiden van hyperkinetische bewegingsstoornissen: aandoeningen die gekenmerkt worden door een overmaat aan onvrijwillige bewegingen, zoals tremor, myoclonus, dystonie, tics of chorea. In de praktijk is het soms erg lastig deze verschillende soorten van onwillekeurige bewegingen van elkaar te onderscheiden. Voor dokters die er minder vaak mee te maken krijgen zijn de aandoeningen soms moeilijk te herkennen, maar ook onderling zijn dokters het niet altijd met elkaar eens. Het doel van project NEMO is om een computer-aided diagnosis tool (CAD tool) te ontwikkelen die dokters kan helpen verschillende soorten bewegingsstoornissen van elkaar te onderscheiden, onder andere door middel van een slimme 3D camera en machine learning technieken. Bij het registreren van bewegingen wordt gebruik van sensoren die de bewegingen en spieractiviteit meten. Voor de ontwikkeling van de CAD-tool zal ZiuZ gebruikmaken van kunstmatige intelligentie en patroonherkenning. De bedoeling is dat de CAD-tool dokters gaat helpen om de juiste bewegingsstoornis bij patiënten vast te stellen, op deze manier kunnen patiënten in de toekomst sneller en vaker de juiste diagnose krijgen. Hiernaast zou dit gebruikt kunnen worden om het natuurlijke verloop van bewegingsstoornissen vast te leggen, of om het effect van de behandeling beter te evalueren. NEMO is medegefinancierd door subsidies van de Europese Unie: Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (via SNN) en provincie Fryslân.