KUNSTMATIGE HERKENNING VAN POLYPEN

In oktober 2018 is ZiuZ, in samenwerking met het Amsterdam Universitair Medisch Centrum (Amsterdam AMC) en het Medisch Centrum Leeuwarden (MCL), Project POLAR gestart. Het doel van de samenwerking was de ontwikkeling van een computer-aided diagnosis (CAD) tool waarmee kleine darmpoliepen (1-5 mm) geclassificeerd kunnen worden. Doordat poliepen daarmee tijdens de coloscopie beoordeeld zouden kunnen worden, kan de arts al tijdens de ingreep besluiten kwaadaardige poliepen te verwijderen en goedaardige poliepen te laten zitten.

10 ziekenhuizen hebben zich aangemeld om mee te werken aan dit innovatieve project. Deze ziekenhuizen hebben geholpen bij het verzamelen van foto’s van darmpoliepen met behulp van de POLAR box. Deze box is speciaal ontwikkeld voor het verzamelen en het opslaan prospectieve data. In mei 2019 heeft de Technische Dienst toestemming gegeven om de POLAR boxen in te zetten en is de eerste POLAR box afgeleverd en ingezet bij Bergman Clinics in Amsterdam. Na de eerste tests zijn de POLAR boxen ook voor de overige aangesloten ziekenhuizen geproduceerd en ingezet om data te verzamelen. Daarnaast heeft ZiuZ ook een set met retrospectieve data ontvangen. Deze data is gebruikt om een eerste versie van het algoritme te ontwikkelen. Daarmee is ook de ontwikkeling van het prototype voor de CAD-tool gestart.

Project POLAR is eind 2021 afgerond. In de periode van mei 2019 tot december 2020 zijn in totaal 2.637 foto’s van poliepen verzameld bij 555 patiënten. Deze foto’s zijn gebruikt om het CAD systeem te trainen dat poliepen kan lokaliseren in endoscopische beelden en vervolgens classificeren. Uiteindelijk hebben er acht Nederlandse ziekenhuizen meegewerkt met het verzamelen van de data.

Na de ontwikkeling van het CAD systeem zijn de resultaten van het model vergeleken met de optische diagnoses van endoscopisten tijdens een validatie studie (maart – september 2021). In deze fase zijn er in totaal 429 poliepen verzameld die voldeden aan de criteria voor kleine poliepen. Uit de validatie studie bleek dat het CAD systeem vergelijkbaar scoort aan de optische diagnose van de gemiddelde endoscopist. Zie de tabel hieronder voor de resultaten.

Tabel resultaten CAS systeem t.o.v. endoscopist

Voor de training van het CAD systeem zijn foto’s op basis van NBI licht gebruikt zonder in te zoomen. Hierdoor heeft het systeem een gelijke hoeveelheid details als de endoscopisten om een classificatie op te maken. De uiteindelijke resultaten voldeden nog niet aan de richtlijnen om een optische diagnose strategie mogelijk te maken. Verder onderzoek naar andere type foto’s of de richtlijnen voor ‘goede’ foto’s van poliepen biedt hier waarschijnlijk meer mogelijkheden in.
POLAR is medegefinancierd door subsidies van de Europese Unie: Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (via SNN) en provincie Fryslân.