NEMO

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NEMO 运动障碍的下一步行动 (NEMO) 是在 ZiuZ 和格罗宁根大学医学中心 (UMCG) 之间展开为期三年的合作项目。该项目旨在鉴别多动性运动障碍：该疾病的特征为过度的不自主运动，例如震颤、肌阵挛、肌张力障碍、抽搐或舞蹈病。实际上，有时很难区分这些不同类型的不自主运动。对于不常处理此类病例的医生而言，这些病情有时很难辨别，而且医生之间也不一定能达成共识。 NEMO 项目旨在开发一种能够通过智能 3D 相机和机器学习技术帮助医生区分不同类型运动障碍的计算机辅助诊断工具（CADx 工具）。记录运动时使用传感器来测量运动和肌肉活动。ZiuZ 将利用人工智能和模式识别技术开发 CADx 工具。CADx 工具旨在帮助医生正确判断患者的运动障碍类型，从而使患者在将来能够更快速且频繁地得到正确的诊断。此外，该工具还可用于记录运动障碍的自然病程，或更好地评估治疗效果。 自 NEMO 项目启动以来，共有约 160 名参与者参加。其中包括患有肌张力障碍、震颤、肌阵挛和肌阵挛-肌张力障碍综合征的患者。这些参与者的的记录被用于登记各种运动障碍。除患者外，还有超过 30 名健康的对照参与者，以便系统也可以了解“健康”的运动模式是怎样的。首个版本的 CADx 工具已经接受了关于肌张力障碍、震颤和肌阵挛这些运动障碍的训练。结果已被纳入一个程序中，通过该程序可以查看传感器的结果及视频。 初始版本的 CADx 工具的结果重点在于肌阵挛、肌张力障碍和震颤，它区分震颤和肌张力障碍的效果非常好（能正确预测 2/3）。对于运动障碍肌阵挛，算法难度则比较大。我们正在采取措施改善。 2021 年底，ZiuZ 遗憾地得出结论，该技术尚未发展到足以用来区分这些特定疾病并进行分类的程度。需要进行更多基础研究来推动其发展。 NEMO 项目将在 UMCG（格罗宁根运动障碍）继续进行，届时将开展更多科学研究，并纳入更多患者。 NEMO 受到来自欧盟成员的共同资助：欧洲地区发展基金（通过 SNN）和弗里斯兰省。