POLAR

POLYPS的人工识别

2018 10 月,ZiuZ 与阿姆斯特丹大学医学中心 (Amsterdam AMC) 和吕伐登医学中心 (MCL) 合作启动 POLAR 项目。此次合作旨在开发一种可以对小肠息肉 (1-5 毫米) 进行分类的计算机辅助诊断 (CADx) 工具。由于可以在结肠镜检查中对息肉进行评估,因此医生可以决定在术中切除恶性息肉并保留良性息肉。

 

已有 10 家医院注册参与该创新项目。这些医院使用 POLAR 盒采集了肠息肉的照片。POLAR 盒专为采集和存储前瞻性数据开发。2019 年 5 月,技术服务部批准使用 POLAR 盒,首个 POLAR 盒实现交付并在阿姆斯特丹的 Bergman Clinics 开始使用。完成首次测试后,也将为其他附属医院生产POLAR 盒,用于收集数据。 此外,ZiuZ 还收到了一组回顾性数据。这些数据被用于开发初始版本算法。这也是开发 CADx 工具原型的开端。 POLAR 项目于 2021 年末完成。2019 年 5 月至 2020 年 12 月期间,总共从 555 位患者体内采集到了 2637 张息肉照片。这些照片被用于训练 CADx 系统,该系统可以在内镜图像中定位息肉,然后对其进行分类。最终,八家荷兰的医院参与合作,收集数据。 在 CADx 系统开发后的验证研究期间(2021 年 3 月 至 9 月),我们将该模型的结果与内窥镜医生的光学诊断进行了比较。此阶段总共采集了 429 例符合小息肉标准的息肉。验证研究表明,CADx 系统评分与一般内窥镜医生的光学诊断近似。结果见下表。

CADx 系统 内窥镜医生
准确度 79.0% 83.0%
灵敏度 89.3% 92.5%
特异度(95% 置信区间) 36.9% 44.0%
 

CADx 系统结果与内窥镜医生诊断比较表

 

训练 CADx 系统使用的是基于窄带成像而并未放大的照片。因此,该系统与内窥镜医生进行分类所能利用的细节数量相同。最终结果还未达到能够进行光学诊断策略的指南要求。进一步研究其他类型的照片或“好”的息肉照片的准则也许能在这方面提供更多的可能性。

 

POLAR 受到来自欧盟成员的共同资助:欧洲地区发展基金(通过 SNN)和弗里斯兰省。