在 Nemo 项目中，ZiuZ Medical 试图与格罗宁根大学医学中心 (UMCG) 运动障碍专业技术中心合作，开发一种计算机辅助诊断 (CAD) 工具，以帮助区分不同的运动障碍。 通过使用 3D 摄像机、加速计和肌肉活化传感器来记录患者，进而完成此目的。

2019 年 2 月，他们开始了初步研究的首次测量，旨在优化数据收集协议。 该数据还用于开发和训练优先算法。 该项目的第一阶段已于 8 月中旬完成。 他们分析了十二名健康对照受试者和十四名运动障碍患者。 收集的数据反映了对开发 CAD 工具和继续收集数据的可能性。

同时，他们已经开始了下一阶段的研究。 到今年年底之前，他们将对总共 60 名运动障碍（肌阵挛、震颤或反乌托邦）患者和 20 名对照受试者进行测量，以进一步训练算法。 在此阶段，他们还将进行大脑扫描，以便研究某些运动障碍是否也会引起大脑的变化。 他们已检查了八名患者和六名对照受试者。 除了这些测量之外，还将开发和训练算法。

ZiuZ 和 UMCG 希望通过这项研究可以区分三种难以区分的罕见运动障碍，从而使患者得到最佳治疗。

NEMO 由欧盟的多个资助者共同资助：欧洲区域发展基金（通过 SNN）和弗里斯兰省。