In einer Zeit, in der die Technologie immer leistungsfähiger wird, wird künstliche Intelligenz in einem rasenden Tempo zu einem wichtigen Werkzeug für viele Fachleute. Von Kreativen und Technikern bis hin zu Forschern und Ermittlern. Doch diese rasante Entwicklung neuer Technologien hat auch Schattenseiten. Es hat zu einer rasanten Zunahme des digitalen Materials geführt, wodurch die Arbeitsbelastung für die Strafverfolgungsbehörden von Tag zu Tag größer wird. Die Datenmenge wächst unaufhörlich, und Täter nutzen neue Technologien, um nicht aufzufliegen. Zum Glück kann künstliche Intelligenz helfen. Wie funktioniert sie, und welchen Unterschied macht sie bei den Ermittlungen der Strafverfolgungsbehörden?
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz oder KI ist ein Computersystem, das menschliche Fähigkeiten nachahmen kann. Von der Problemlösung und Argumentation bis hin zur Entscheidungsfindung und zum Lernen. Diese Systeme können sich kontinuierlich verbessern und sind darauf trainiert, verschiedene Aufgaben zu erfüllen. Vom Erkennen von Ampeln bis hin zu präzisen Schätzungen. Diese Anwendungen können einen Teil der Arbeit des Menschen übernehmen und ihn in vielerlei Hinsicht unterstützen, seine Arbeit beschleunigen und die Belastung verringern.
Künstliche Intelligenz und Strafverfolgung
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist ein zweischneidiges Schwert für die Strafverfolgung. Einerseits ermöglicht sie Kriminellen die Entwicklung neuer digitaler Straftaten und erhöht die Menge an illegalem Material auf Online-Plattformen um ein Vielfaches. Auf der anderen Seite unterstützen KI-Systeme auch die Strafverfolger bei ihrer Arbeit, indem sie Ermittlungen schneller und effizienter machen. Ermittler nutzen künstliche Intelligenz für verschiedene Zwecke, die in vier Bereiche unterteilt werden können (wie vom The National Institute of Justice definiert): Video- und Bildanalyse, DNA-Analyse, Schusserkennung und Kriminalitätsprognose.
Video- und Bildanalyse
Einer der Hauptbereiche, in denen künstliche Intelligenz Strafverfolgungsbehörden unterstützt, ist die Analyse von Videos und Bildern. Die Menge an visuellen Daten bei Ermittlungen nimmt ständig zu, was es schwierig macht, alles zu analysieren. Die manuelle Analyse kostet viel Zeit und Ressourcen. Genau an dieser Stelle macht künstliche Intelligenz einen großen Unterschied. KI-Systeme können dabei helfen, alle Arten von Hinweisen und Beweisen wie Gesichter, Orte oder Objekte zu identifizieren, einschließlich verschiedener Arten von Waffen. Dies hilft den Ermittlern, das Material, auf das es ankommt, schneller zu finden.
DNA-Analyse
Die Analyse von DNA-Beweisen kann eine ziemliche Herausforderung sein. Dieser Prozess beginnt damit, dass menschliches Fachpersonal die DNA-Beweise für die Analyse vorbereitet. Danach kommt künstliche Intelligenz ins Spiel. Die Systeme automatisieren die Erkennung und Interpretation von DNA-Mustern und suchen in einer Datenbank nach Übereinstimmungen. Da sich künstliche Intelligenz anpassen und lernen kann, kann sie einzigartige Assoziationen erzeugen. Dies hilft bei der Analyse von abgebauter oder beschädigter DNA. Darüber hinaus kann der Einsatz künstlicher Intelligenz menschliche Fehler beseitigen.
Schusserkennung
Die schnelle Identifizierung und Lokalisierung von Schussvorfällen rettet Leben. Basierend auf Informationen von Sensoren kann künstliche Intelligenz eine akustische Analyse durchführen und feststellen, ob und wo eine Waffe abgefeuert wurde. Mithilfe dieser Systeme gibt es weniger Fehlalarme, da sie, nachdem ein Schuss identifiziert wurde, den Ort des Geschehens viel schneller bestimmen können. Diese Informationen werden dann an die Strafverfolgungsbehörden weitergeleitet, die schnell und akkurat reagieren können.
Kriminalitätsprognose
Die Analyse von Kriminalitätsdaten kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Das Auffinden von Mustern in alten und neuen Daten hilft dabei, vorherzusagen, welche Verbrechen am wahrscheinlichsten begangen werden. Künstliche Intelligenz identifiziert Trends in diesen Daten und erstellt Kriminalitätsprognosen. Dazu gehören Zeit, Ort und die Art des Verbrechens. Die Kriminalitätsprognose hilft Strafverfolgungsbehörden, aufkommende Bedrohungen strategisch zu antizipieren und anzugehen, um die Sicherheit der Bevölkerung zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz bei CSAM-Ermittlungen
Da CSAM-Ermittlungen einer der Hauptbereiche sind, in denen der Druck auf die Ermittler immer größer wird, ist künstliche Intelligenz eine wichtige Bereicherung. Funktionen wie die automatisierte Erkennung sind von erheblichem Nutzen. Beim Sortieren von Tausenden – manchmal sogar Millionen – von Dateien erkennt KI automatisch Objekte, Personen, Orte und Konzepte, was die Ermittlungen immens beschleunigt. Darüber hinaus kann das Auffinden von Mustern und das Zusammenfügen ähnlicher Bilder dabei helfen, das Material in Chargen zu identifizieren. Dies ermöglicht es den Ermittlern, nicht relevantes Material leicht herauszufiltern und schneller zu den Beweisen zu gelangen. Eines der Werkzeuge, die die Ermittler dafür verwenden, ist die bei CSAM-Ermittlungen weltweit verbreitete, digitale forensische Ermittlungssoftware Fenoz.