NEMO

NEMO

Next Move in Movement Disorders (運動障害の次の動き＝NEMO)は、ZiuZとフローニンゲン大学医療センター (UMCG)による3年間の共同プロジェクトです。このプロジェクトは、多動性運動障害を区別することを目的としています：振戦、ミオクローヌス、ジストニア、チック、舞踏病などの不随意運動の過剰を特徴とする障害。実際には、これらの不随意運動の種類を区別することは非常に困難な場合があります。不随意運動を扱う機会の少ない医師にとって、これらの疾患を認識することは困難であり、医師同士も必ずしも常に同意するとは限りません。   NEMOプロジェクトの目的は、スマートな3Dカメラと機械学習技術によって、医師がさまざまな種類の運動障害を区別できるようにするためのコンピューター支援診断ツール（CADxツール）を開発することです。動作の記録には、動作や筋肉の活動を測定するセンサーが使用されます。CADxツールの開発のためには、人工知能とパターン認識が使用されます。CADxツールは、医師が患者の運動障害を正しく判断できるようにすることを目的としており、将来的には患者がより早く、より頻繁に正しい診断を受けられることができるようになります。さらに、これは、運動障害の自然な経過を記録したり、治療の効果をより適切に評価したりするために使用できる可能性があります。     プロジェクト開始以来、NEMOプロジェクトには延べ約160名の参加者がありました。この中には、ジストニア、振戦、ミオクローヌス、ミオクローヌス・ジストニアの患者さんが含まれています。これらの参加者の記録は、さまざまな運動障害の登録のために作成されました。また、「健康な」運動パターンとは何かをシステムが学習できるように、30人以上の健常コントロールの者も参加しました。CADxツールの最初のバージョンは、ジストニア、振戦、ミオクローヌスという運動障害でトレーニングされました。その結果は、センサーの結果とビデオの両方を見ることができるプログラムに組み込まれています。   ミオクローヌス、ジストニア、振戦に焦点を当てたCADxツールの初期バージョンの結果は、振戦とジストニアを区別するのにかなり良好です（2/3の正しい予測)。運動障害のミオクローヌスでは、アルゴリズムはより困難でした。この点を改善するための措置がとられています。   2021年末、ZiuZは、これらの特定の疾患を区別し分類するために使用できるほど、この技術はまだ発展していないと結論付けざるを得ませんでした。これを前進させるには、より基礎的な研究が必要です。   NEMO プロジェクトは UMCG (Movement Disorders Groningen＝運動障害フローニンゲン) で継続され、より多くの科学的研究が実施され、より多くの患者が対象となります。   NEMOは、欧州連合（EU）からの助成金により、共同出資されています：欧州地域開発基金 ( SNN経由) および  フリースラント州からの助成金によって運営されています。