Dans le cadre du projet NEMO, ZiuZ Medical, en collaboration avec le centre d’expertise des troubles du mouvement de l’UMCG, tente de développer un outil de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) pour distinguer les troubles du mouvement. Ceci peut être réalisé en enregistrant les patients avec des caméras vidéo 3D, grâce à l’accélérométrie et au moyen de capteurs d’activation musculaire.

En février 2019, les premières mesures de l’étude pilote ont été lancées, dans le but d’optimiser le protocole de collecte des données. Ces données sont également utilisées pour développer et entraîner un premier algorithme. La première phase du projet a été achevée à la mi-août. Douze sujets en bonne santé et quatorze patients souffrant de troubles du mouvement ont été analysés. Les données recueillies donnent un aperçu des possibilités de développement de l’outil CAD et de la poursuite de la collecte de données.

Entre-temps, la phase suivante de la recherche a été entamée. Au total, 60 patients souffrant d’un trouble du mouvement (myoclonie, tremblement ou dystonie) et 20 sujets témoins seront mesurés avant la fin de l’année afin de poursuivre l’entraînement de l’algorithme. Au cours de cette phase, des scanners du cerveau seront également réalisés afin d’examiner si des changements peuvent être observés dans le cerveau dans le cas de certains troubles du mouvement. Pour l’instant, 8 patients et 6 sujets témoins ont déjà été examinés. Parallèlement à ces mesures, l’algorithme est développé et entraîné.

Avec cette étude, ZiuZ et l’UMCG souhaitent contribuer à distinguer trois troubles rares du mouvement difficilement identifiables, afin que le patient reçoive le meilleur traitement.

Le projet NEMO est cofinancé par des subsides de l’Union européenne : le Fonds européen de développement régional (par l’intermédiaire de SNN) et la province de la Frise.